Qu'est-ce qu'un chatbot RAG ?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) combine la recherche d'information dans vos propres données (site, FAQ, CRM, documents) et la génération d'une réponse naturelle par un LLM. Résultat : réponses précises, fiables et à jour.

Make ou n8n, que choisir ?

Make est idéal pour des intégrations SaaS rapides et visuelles. n8n est open-source et hébergeable, parfait pour des scénarios sur-mesure et des contraintes de sécurité.

Quels bénéfices pour une PME ?

Moins de tâches manuelles, réponses 24/7, moins d'erreurs, meilleure conversion, reporting automatisé. Nous mettons en place des workflows adaptés à votre secteur (tourisme, immobilier, e-commerce, B2B).

Automatisation & IA Marketing

Make & n8n + Chatbots IA (RAG) : automatiser, répondre juste, convertir mieux

Chez This Is Why, nous construisons vos automatisations avec Make ou n8n
et déployons des chatbots IA de type RAG branchés à vos données.
Moins de tâches manuelles, plus de réponses pertinentes, et une meilleure conversion.

1) Pourquoi automatiser ?

Le marketing digital regorge de tâches répétitives : exporter des leads, ajuster des budgets, envoyer des rapports. L’automatisation réduit ces frictions, fiabilise les process et libère du temps pour la création et la stratégie.

Gain de temps et moins d’erreurs humaines
Réactivité (stocks, météo, saisonnalité)
Visibilité consolidée via des dashboards à jour

2) Make vs n8n : deux approches, un même objectif

Make (ex‑Integromat) : interface visuelle, mise en place rapide, excellent pour relier vos logiciels SaaS.
n8n : open‑source et hébergeable, idéal pour des flux sur‑mesure, exigeants en sécurité ou en logique métier.

Nous maîtrisons les deux environnements. On choisit l’outil en fonction de vos contraintes (vitesse, budget, sécurité, écosystème).

3) Chatbots IA (RAG) : des réponses fiables, issues de vos données

Un chatbot RAG (Retrieval‑Augmented Generation) ne répond pas “au hasard”. Il
récupère d’abord l’information dans vos contenus (site, FAQ, catalogue, documents, CRM),
puis génère une réponse naturelle avec un LLM. Résultat : des réponses précises, cohérentes et à jour.

Hôtellerie / Tourisme Répondre & orienter vers la résa

Disponibilités, services, accès, navettes, ski‑in/ski‑out
Recommandations (chambre, spa, resto) et Call‑to‑Action “Réserver”
Branché à vos pages, fiches chambres, conditions & FAQ

Immobilier Captation de leads qualifiés

Filtrage par critères (chambres, budget, secteur)
Prise de RDV, demandes de visites, pré‑qualification
Alimentation auto du CRM (Make / n8n)

E‑commerce Conseil produit + logistique

Tailles dispo, délais, retours, compatibilités
Cross‑sell / Up‑sell guidés par vos fiches produit
Connexion stock & commandes (ERP / CMS)

Déploiement via Make ou n8n : synchro régulière de vos données (site/CRM/catalogue) et mise à jour des réponses sans saisie manuelle.

4) Automatisations types (Ads, Social, CRM, Reporting)

Google Ads PMax & flux

Création/actualisation de campagnes PMax depuis un flux produits ou hôtelier
Pause/activation selon stock, météo, calendrier scolaire
Alertes budget & performance (Slack/Email)

Meta Ads Réactivité & pilotage

Pause/activation d’adsets selon promos/stocks
Push créatif automatisé (variations texte/visuels)
Synchronisation audiences CRM

Social Media Planif & génération

Calendrier auto (FB/IG/LinkedIn/TikTok)
Briquettes de posts générées à partir d’un brief
Reporting auto hebdo/mensuel

CRM & Leads Zéro perte

Entrée leads (Meta/Google/Formulaires) → CRM
Notifs “lead chaud” + tâches Sales
Enrichissement & dédoublonnage

Data & BI Tableaux vivants

Looker/Data Studio/Sheets alimentés chaque jour
KPI tourisme : occupation, pick‑up, ROAS par marché
Exports automatiques pour finance/compta

5) Notre méthode d’implémentation

Audit express (outils, données, irritants, priorités business)
Prototype (POC en Make ou n8n : un flux utile en 1–2 semaines)
Industrialisation (gestion des erreurs, logs, alertes, sécurité)
Formation & transfert (prise en main par vos équipes)
Évolution continue (nouvelles règles, nouvelles intégrations)

Objectif : livrer vite un premier gain tangible, puis étendre étape par étape.

Vous voulez un chatbot RAG fiable et des automatisations utiles (Make ou n8n) ?

Parlez‑nous de votre besoin

Conversion Lift & Brand Lift : mesurer l’incrémentalité de vos campagnes Meta et Google Ads

Quand on lance des campagnes Google Ads ou Meta Ads, une question revient toujours : est-ce que ces ventes viennent vraiment de mes pubs, ou auraient-elles eu lieu de toute façon ? C’est là qu’intervient la notion d’incrémentalité. Dans l’idéal, elle se mesure via des études comme Conversion Lift et Brand Lift, proposées par Google et Meta. Mais attention : ces outils avancés ne sont pas accessibles à tous les annonceurs. Voyons ensemble ce qu’ils apportent… et comment les PME peuvent s’en inspirer.

Qu’est-ce que l’incrémentalité ?

L’incrémentalité, c’est l’impact réel d’une campagne : la part des ventes ou de la notoriété qui n’aurait pas existé sans publicité. On compare :

Un groupe test exposé aux pubs
Un groupe contrôle non exposé

La différence entre les deux représente la “vraie valeur ajoutée” de vos campagnes.

Conversion Lift & Brand Lift : des outils puissants mais réservés

Conversion Lift (Google & Meta) mesure les ventes incrémentales générées. Brand Lift (Meta & YouTube) mesure plutôt l’impact sur la notoriété : rappel publicitaire, intention d’achat, image de marque.

Le problème ? Ces études nécessitent :

Des budgets conséquents pour obtenir assez de données
Un accompagnement direct de Google/Meta ou d’un partenaire premium
Des délais et une logistique plus lourds

Concrètement : la majorité des PME, hôtels ou commerces locaux n’y ont pas accès car les seuils sont trop élevés. Mais la logique reste très utile à comprendre.

Quelles alternatives pour les PME ?

1. Expériences Google Ads

Google permet de lancer des expériences pour tester deux versions d’une campagne (budget réparti, ciblage, stratégie d’enchères). Cela permet d’approcher une logique d’A/B test et de voir ce qui génère vraiment un gain.

2. Tests d’audience sur Meta Ads

Meta permet de créer des ensembles de publicités en isolant des audiences différentes. Comparer les résultats revient à mesurer une forme d’incrémentalité.

3. Analyses avant / après

Avec Google Analytics 4 ou un tableau de bord Data Studio, on peut comparer des périodes avec et sans campagne pour observer les variations de trafic et de ventes.

4. Approche “lift simplifiée” maison

On peut mettre en place des tests géographiques (campagne lancée sur une zone vs non lancée ailleurs), ou comparer des canaux (ex. Meta vs Email). Ce ne sera pas aussi précis qu’un outil officiel, mais suffisant pour orienter un budget PME.

Les études Conversion Lift & Brand Lift sont des standards puissants pour les grandes marques. Mais même sans y avoir accès, il est possible d’adopter la philosophie de l’incrémentalité : tester, comparer, isoler des variables et chercher à savoir ce qui est vraiment généré par vos campagnes. C’est une démarche qui permet d’optimiser chaque euro investi en publicité.

Vous voulez savoir si vos campagnes publicitaires génèrent un vrai impact ? Contactez notre équipe à Bourg-Saint-Maurice.