Le 16 janvier 2026 restera comme une date charnière dans l’histoire du marketing numérique. Dans un communiqué sobrement intitulé « Our approach to advertising and expanding access », OpenAI a officiellement acté ce que les puristes redoutaient et ce que les actionnaires attendaient : l’intégration de la publicité dans ChatGPT.Depuis son lancement fin 2022, ChatGPT avait réussi l’exploit de croître plus vite qu’aucun autre service au monde sans jamais interrompre l’expérience utilisateur par un message sponsorisé. Mais l’économie de l’IA a ses réalités. Avec des coûts de « compute » (puissance de calcul) qui se chiffrent en milliards de dollars et une concurrence acharnée, OpenAI doit diversifier ses revenus.Chez This is why Agency, nous voyons dans ce pivot bien plus qu’une simple quête de rentabilité. C’est une redéfinition totale de la relation entre une marque, une machine et un humain.
I. Le Paradoxe de l’Intelligence Gratuite
Pour comprendre ce virage, il faut regarder les chiffres. Faire tourner un modèle comme GPT-5 ou les versions avancées de o1 coûte environ 10 à 50 fois plus cher par requête qu’une simple recherche Google. Jusqu’ici, OpenAI finançait ce coût via les abonnements « Plus » à 20$ et les investissements massifs de Microsoft.
La naissance de ChatGPT Go
L’annonce d’OpenAI introduit ChatGPT Go, un abonnement mondial à 8$ par mois, et une version gratuite dopée par la publicité. C’est une stratégie de « Growth » classique : l’élasticité du prix. En abaissant le ticket d’entrée, OpenAI vise le prochain milliard d’utilisateurs, notamment dans les économies émergentes. La publicité n’est plus un « mal nécessaire », mais le moteur de subvention de l’intelligence artificielle universelle.
Analyse Growth : OpenAI applique ici le modèle « Spotify ». Une version gratuite robuste financée par la pub pour attirer la masse, et des paliers payants pour les utilisateurs intensifs. Le génie réside dans le fait d’utiliser les revenus publicitaires pour offrir des modèles plus puissants aux utilisateurs gratuits, augmentant ainsi la barrière à l’entrée pour les concurrents.
II. L’AEO : Le nouveau SEO du monde conversationnel
Si Google a bâti son empire sur le SEO (Search Engine Optimization), OpenAI inaugure l’ère de l’AEO (Answer Engine Optimization). Dans un monde dominé par le chat, être en deuxième page n’existe plus. Soit vous êtes la réponse, soit vous n’existez pas.La publicité chez OpenAI ne ressemblera pas aux bannières intrusives des années 2010. Elle sera contextuelle et conversationnelle. Comme illustré dans les premiers tests d’OpenAI, l’annonce ne s’affiche plus à côté du contenu, mais devient une extension naturelle de la réponse fournie par l’IA.
L’hyper-pertinence comme standard
Contrairement aux algorithmes de réseaux sociaux qui se basent sur ce que vous avez aimé hier, l’IA se base sur ce que vous faites maintenant. Le taux de conversion potentiel est astronomique car l’annonce répond à un besoin immédiat formulé explicitement par l’utilisateur. C’est la fin du marketing de l’interruption au profit du marketing de la résolution.
III. Analyse Critique : Les dangers de l’influence invisible
Tout n’est pas rose dans ce futur publicitaire. Chez This is why Agency, nous nous devons de porter un regard critique sur les implications éthiques de ce modèle.
Le risque de l’érosion de la confiance : L’un des piliers du succès de ChatGPT est la perception d’une intelligence « pure ». Si l’utilisateur commence à soupçonner que l’IA lui conseille un produit non pas parce qu’il est le meilleur, mais parce que la marque a payé, c’est tout l’édifice qui s’effondre.
OpenAI assure que les données de conversation ne seront pas vendues et que les annonces seront identifiées. Cependant, l’histoire du web nous a appris que la neutralité algorithmique est fragile face aux pressions de croissance trimestrielle. Le défi sera de maintenir cette promesse alors que les revenus publicitaires deviendront une part prépondérante du bilan comptable de l’entreprise.
Le biais algorithmique sponsorisé
Le véritable danger réside dans l’apprentissage par renforcement (RLHF). Si les utilisateurs cliquent massivement sur des réponses sponsorisées parce qu’elles sont pratiques, l’IA pourrait apprendre que sa « mission » est de pousser à l’achat, modifiant ainsi sa personnalité fondamentale et sa capacité de conseil désintéressé.
IV. Quel impact pour les annonceurs et les agences ?
Pour les marques, c’est un changement de paradigme. On ne gère plus des campagnes de « mots-clés », on entraîne des agents à comprendre notre valeur ajoutée.
Indicateur
Ancien Monde (Google/Meta)
Nouveau Monde (OpenAI Ads)
Unité de mesure
CPM / CPC (Coût par clic)
CPAI (Cost Per AI Interaction)
Contenu
Créas statiques / Vidéos
Flux de données / API contextuelles
Objectif
Trafic sur site web
Résolution de transaction dans le chat
Les agences devront devenir des expertes en Ingénierie de Connaissance. Il ne s’agira plus d’écrire un texte publicitaire accrocheur, mais de s’assurer que les données de votre produit sont parfaitement indexables et compréhensibles par les LLM. C’est ce qu’on appelle la « Brand-to-Model Communication ».
V. Conclusion : L’IA, le nouveau visage du capitalisme attentionnel
L’annonce d’OpenAI n’est pas une surprise, c’est une confirmation. Nous entrons dans la phase de maturité de l’IA générative. Après l’émerveillement technologique vient le temps de la structure économique.Pour le grand public, cela signifie que l’IA restera accessible, au prix d’une attention monétisée. Pour les professionnels, c’est le signal qu’il faut urgemment diversifier ses compétences. Google Ads ne va pas mourir demain, mais il vient de rencontrer son premier véritable concurrent depuis 20 ans.This is why Agency reste à la pointe de cette révolution. Nous ne nous contentons pas de suivre le changement, nous aidons nos clients à le piloter. Car dans ce nouveau monde, la valeur ne réside plus dans la possession de l’audience, mais dans la maîtrise de la réponse.
SEO Stratégique & IA
Recherche IA : Pourquoi Google fragmente vos questions (et comment rester n°1)
L’analyse de 102 000 requêtes révèle une mutation profonde : le « Query Fan-out ». Voici comment This is why Agency prépare votre marque à cette nouvelle ère.
Le SEO que nous avons pratiqué durant les deux dernières décennies est en train de subir une métamorphose irréversible. Nous quittons l’ère de la simple « indexation » pour entrer dans celle de la « synthèse sémantique ».Une étude majeure, portant sur l’analyse de **102 000 requêtes** (relayée par Abondance et étayée par les données de BrightEdge), met en lumière un concept technique que tout décideur marketing doit intégrer : le Query Fan-out.
1. Le Query Fan-out : La fin de la réponse linéaire
Traditionnellement, un moteur de recherche cherchait la « meilleure page » pour répondre à une question. Aujourd’hui, l’IA procède par fragmentation. Le Query Fan-out est le mécanisme par lequel une seule requête utilisateur est éclatée en une multitude de sous-requêtes parallèles générées par le moteur.
Lorsqu’un utilisateur pose une question complexe, l’IA ne cherche plus une source unique. Elle active un éventail (fan-out) de recherches simultanées :
Recherche de définitions techniques.
Extraction de comparatifs de prix.
Analyse des avis d’experts en temps réel.
Synthèse des actualités récentes.
Le résultat ? Une réponse hybride où chaque paragraphe peut provenir d’un site différent. Si votre site ne répond qu’à une partie du problème, il ne sera qu’une brique parmi d’autres.
2. Pourquoi 70% des sources IA ne sont pas dans le Top 3 ?
L’enseignement le plus spectaculaire de l’analyse des 102 000 requêtes est la déconnexion entre le « Classement Organique » et la « Curation IA ».
L’IA privilégie la **précision atomique**. Un site moins « puissant » en termes de backlinks mais extrêmement précis sur une sous-thématique peut être propulsé en source principale dans une AI Overview. C’est ici que la stratégie de contenu de This is why Agency prend tout son sens : nous passons du contenu de masse au contenu « extractible ».
« En 2026, être premier sur Google ne suffit plus. Il faut être la source de vérité que l’IA choisit pour construire sa propre réponse. »
3. RAG et Topic Authority : Les piliers de votre survie
Pour dompter le Query Fan-out, deux concepts sont désormais cardinaux :
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation)
C’est la technologie qui permet à l’IA de ne pas seulement « inventer » une réponse, mais de la baser sur des faits réels trouvés sur votre site. Chez This is why Agency, nous optimisons votre architecture technique pour que les agents de récupération (retrievers) identifient instantanément vos données comme les plus fiables.
La Topic Authority (Autorité Thématique)
L’IA fragmente ? Nous répondons par la saturation sémantique. Pour qu’une marque reste leader, elle doit couvrir chaque branche de « l’éventail » de requêtes liées à son métier. Nous ne créons plus des articles de blog, nous bâtissons des **piliers de connaissance** indestructibles.
Votre stratégie SEO est-elle prête pour 2026 ?
Le Query Fan-out va faire chuter le trafic des sites non préparés. Ne laissez pas l’IA ignorer votre expertise.
Le futur du e-commerce en 2026 : Google UCP et l’avènement du commerce « agentique »
L’annonce du 12 janvier 2026 par Google n’est pas une simple mise à jour algorithmique. Avec le lancement de l’Universal Commerce Protocol (UCP), nous basculons dans une nouvelle dimension du retail : celle où l’IA ne se contente plus de recommander, mais exécute l’acte d’achat.
L’UCP : La fin du web de destination ?
Depuis l’invention du navigateur web, le e-commerce a toujours fonctionné sur un modèle de destination. L’utilisateur cherche, clique, et « atterrit » sur un site. En 2026, ce paradigme s’effondre au profit du commerce distribué. L’Universal Commerce Protocol (UCP) est la pierre angulaire de cette transformation.
Ce protocole open-source, soutenu par Google et un consortium de leaders de l’industrie (Shopify, Stripe, BigCommerce), permet aux agents d’intelligence artificielle de comprendre dynamiquement l’état d’un catalogue marchand, d’interroger les stocks en millisecondes et de conclure une transaction sans que l’utilisateur n’ait jamais à charger une page produit classique.
L’analyse de This Is Why Agency : Le site web devient, dans ce contexte, un « Headless Backend ». Votre interface utilisateur reste cruciale pour l’image de marque, mais votre flux de données devient votre premier moteur de vente.
Du Shopping de Recherche au Shopping « Agentique »
Le terme « agentique » définit la capacité d’une IA à agir de manière autonome pour remplir un objectif complexe. Dans le e-commerce de 2026, l’intention d’achat est captée à la source.
Imaginons un utilisateur discutant avec Gemini ou un assistant intégré à ses lunettes connectées : « J’ai besoin d’une tenue pour un mariage en bord de mer en juin, taille M, budget 300€, privilégie les marques éco-responsables que j’ai déjà commandées. »
L’IA, via l’UCP, va scanner l’intégralité du web marchand éligible, filtrer par préférences éthiques, vérifier les stocks réels et proposer un panier complet. L’utilisateur n’a qu’à dire « Valide » pour que le paiement biométrique s’enclenche. C’est le commerce à friction zéro.
Les 4 piliers technologiques de la révolution UCP
1. L’interopérabilité sémantique totale
L’UCP utilise un standard de données bien plus évolué que les anciens schémas Schema.org. Il permet de décrire non seulement le produit, mais aussi les conditions contractuelles complexes : politiques de retour dynamiques, remises fidélité en temps réel et empreinte carbone de la livraison.
2. Les « Business Agents » de Google
Chaque marchand peut désormais déployer son propre agent IA au sein de l’écosystème Google. Ce n’est plus un chatbot, c’est un clone numérique de votre meilleur vendeur, capable de négocier, de conseiller et de rassurer en utilisant la voix de votre marque.
3. Le Checkout Unifié et Décentralisé
Grâce à l’UCP, le tunnel de commande est externalisé. Le paiement est sécurisé par le protocole, mais — point crucial pour les marques — le marchand reste le détenteur de la transaction (Merchant of Record). Contrairement à Amazon, Google ne « pique » pas le client ; il facilite simplement la rencontre entre l’offre et la demande.
4. La Logistique Prédictive
L’UCP communique avec les APIs des transporteurs pour garantir une promesse de livraison ultra-précise. Si l’IA détecte un retard probable dû à la météo ou au trafic, elle ajuste l’offre en temps réel pour ne présenter que les produits garantis à temps.
AIO : Le nouveau SEO pour 2026
Si l’IA choisit pour l’utilisateur, comment rester en haut de la pile ? Le SEO traditionnel est complété par l’AIO (AI Optimization).
Score de Fiabilité Agentique : L’IA privilégie les marchands dont les données UCP sont historiquement exactes.
Preuve d’Autorité Conversationnelle : Votre contenu doit répondre aux « Pourquoi » (This Is Why !).
Maîtrise du Brand Prompt : Influencer la manière dont les LLMs perçoivent votre marque.
Défis et Risques : Ce que les marques doivent surveiller
Cette mutation ne se fera pas sans heurts. La dépendance au protocole de Google pose la question de la souveraineté des données. De plus, la « guerre des prix » risque de s’intensifier, car les agents IA sont programmés pour trouver le meilleur rapport qualité/prix/délai.
L’Action est le nouveau Ranking
En 2026, la véritable performance réside dans votre capacité à infuser vos produits dans les flux décisionnels des intelligences artificielles. Chez This Is Why Agency, nous vous accompagnons dans cette transition vers le commerce agentique.
Préparez votre infrastructure pour l’UCP
Ne subissez pas la révolution IA, pilotez-la. Nos experts sont prêts à auditer votre stack technique.
Comment Apparaître Dans Les “Dernières Actualités” SEO, SEA & Social Ads (Sans Contenu Jetable)
Depuis 2024–2025, beaucoup de sites constatent un phénomène frustrant : les impressions montent, mais les clics ne suivent pas toujours, notamment avec la montée des résultats enrichis et des réponses IA.
Dans le même temps, une opportunité émerge : certaines requêtes “type IA” (ex. “latest / AI news today / dernière mise à jour…”) génèrent des impressions très ciblées, parfois sans que l’utilisateur “humain” soit la cible principale.
Un article récent a documenté ce mécanisme en montrant comment des requêtes liées à la fraîcheur (“AI News Today / Recency”) ont déclenché une hausse d’impressions dans Google Search Console, avec un comportement de recherche atypique et répétitif.
L’objectif de ce guide : vous expliquer, de façon originale et actionnable, comment structurer une stratégie de contenu pour apparaître sur des requêtes “dernières actualités” en SEO, SEA (Google Ads) et SMA (Meta/TikTok/LinkedIn), tout en restant du bon côté de la ligne : pas d’IA-slop, pas de spam, et une vraie valeur de veille.
Si vous cherchez un accompagnement sur ces leviers : SEO, SEA, Social Ads.
Pour un audit : Contact.
Pourquoi Les Requêtes “Dernières Actualités” Changent Avec Les LLM
Historiquement, “dernières actualités SEO” ou “news Google Ads” étaient des requêtes humaines : une intention de veille, de mise à jour, de décisions rapides.
Désormais, on voit apparaître un second moteur : des requêtes générées/induites par des systèmes IA (LLM, moteurs de réponses, assistants), qui cherchent à valider une information, trouver une source récente, comparer des versions, ou alimenter une réponse.
Dans certaines analyses, ces requêtes ont des signatures distinctes :
Formulations très “phrase complète”, proches d’un prompt
Variantes sémantiques nombreuses et proches (même intention, wording différent)
Répétition et concentration sur un thème étroit (ex. “recency”, “latest”, “today”)
Hausse d’impressions sans hausse proportionnelle de clics (effet “visibilité de validation”)
Ce point est crucial : votre enjeu n’est plus seulement de “ranker sur un mot-clé”, mais d’être la référence fraîche et fiable que des systèmes (et des humains) vont citer, vérifier, ou utiliser.
Le Contexte SEO 2025 : Impressions Qui Montent, Clics Qui Baissent
Plusieurs études récentes décrivent un “découplage” entre impressions et clics lorsque des fonctionnalités IA (ex. AI Overviews) sont présentes : la page est vue, mais l’utilisateur obtient sa réponse sans cliquer.
Pour une stratégie “dernières actualités”, ça change la mesure du succès : au-delà du trafic, il faut suivre la présence, la citation et la capacité à capter la demande sur des requêtes sensibles à la fraîcheur.
Traduction opérationnelle : si vous faites une veille SEO/SEA/SMA, vous devez produire des contenus qui gagnent sur 3 axes :
Fraîcheur (mise à jour crédible, datation, révisions)
Le Levier N°1 : Maîtriser La “Fraîcheur” Sans Faire Du Faux Neuf
La fraîcheur n’est pas “mettre à jour une date”. C’est démontrer que le contenu a été réellement révisé.
Sur les requêtes “dernières actualités”, Google peut activer des signaux de type “query deserves freshness” (QDF) quand un sujet évolue vite.
Côté IA, la logique est proche : un système de réponse préfère souvent une source récente si la question implique du “aujourd’hui / cette semaine / cette mise à jour”.
Checklist Fraîcheur (Pratique Et Mesurable)
datePublished + dateModified cohérents (et vrais)
Un bloc “Dernière mise à jour” visible, avec ce qui a changé
Un paragraphe “Ce que ça change en pratique” mis à jour à chaque événement
Des liens vers la doc officielle à jour (policies Ads, release notes, help centers)
Une section “À surveiller” mise à jour régulièrement
Le Levier N°2 : Gagner Les Requêtes “Prompt-Like” Dans Google Search Console
Si vous gérez déjà un blog, vous avez probablement des requêtes qui ressemblent à des prompts.
Votre job : les repérer, les regrouper, et créer un contenu qui répond précisément, avec une datation claire.
Process Simple En 30 Minutes / Semaine
Ouvrir Google Search Console > Performances > Requêtes
Filtrer sur des motifs : dernier, nouveau, mise à jour, 2025, 2026, today, latest
Exporter et regrouper par intent (SEO / Ads / Social / Tracking)
Créer une “page réponse” ou enrichir un article existant (avec un vrai changelog)
Re-tester l’indexation et suivre impressions / CTR / position sur 7–14 jours
Le Levier N°3 : Structurer Le Contenu Pour Les Blocs “Actualités”
Pour apparaître sur des intentions “news”, la structure compte autant que le fond.
Modèle De Page “Dernières Actualités”
Dernières mises à jour : timeline inversée
Ce que ça change : impact business
Ce qu’il faut faire maintenant : checklist
FAQ courte : 5–8 questions maximum, très direct
Sources & ressources : officiel + expert
Cas D’Usage Concrets : SEO, SEA, SMA
SEO : “Dernières Actualités Google / Core Update”
Expliquer le contexte (ce que Google a changé / observé)
Ajouter un tableau “signaux à surveiller”
Proposer une checklist d’audit (technique, contenu, maillage)
SEA : “Dernières Nouveautés Google Ads / Performance Max”
Quel écran / quel paramètre est concerné ?
Quel impact sur CPA / ROAS / volume ?
Quelle action immédiate ?
SMA : “Dernières Mises À Jour Meta Ads / TikTok Ads / LinkedIn Ads”
Important : Où Est La Limite Entre Optimisation Et Contenu “Jetable” ?
OK : produire une veille structurée, sourcée, mise à jour, utile
NON : générer des dizaines de pages “news” creuses uniquement pour capter une “faille”
Le bon repère : si vous retirez la “fraîcheur”, l’article doit rester utile. Sinon, c’est une coquille.
Mesurer Le Succès : Au-Delà Du Clic
Impressions (GSC) sur requêtes “latest / dernières / mise à jour”
Part de requêtes nouvelles (diversité sémantique)
CTR (à interpréter selon présence de blocs IA)
Mentions / citations (moteurs IA, newsletters)
Conversions assistées
Plan D’Action En 7 Jours (Simple Et Efficace)
Jour 1 : créer 3 pages hub + template
Jour 2 : extraire les requêtes GSC
Jour 3-5 : publier 1 article thématique par jour
Jour 6 : maillage interne depuis les pages services
Jour 7 : review GSC + ajout mini-changelog
Conclusion
Apparaître dans les “dernières actualités” repose sur la fraîcheur prouvée et la structure.
Vous souhaitez booster votre visibilité digitale en Savoie ? This Is Why Agency vous accompagne dans vos projets SEO, SEA, Social Ads et IA Marketing. Contactez notre équipe d’experts à Bourg-Saint-Maurice pour un audit gratuit.
SEA & SMA en 2026 : IA générative, nouvelles plateformes et révolution de la publicité digitale
Le paysage de la publicité digitale change radicalement entre fin 2025 et 2026. Les campagnes Google Ads et Meta Ads basculent vers une automatisation quasi totale, portée par l’IA générative (Gemini, Llama, TikTok Symphony), tandis que de nouveaux environnements publicitaires émergent comme ChatGPT et Spotify.
Pour les annonceurs – notamment dans le tourisme, l’hôtellerie et le e-commerce – il devient essentiel de comprendre ces mutations pour continuer à générer de la performance en 2026.
Le paysage publicitaire en 2026 : une transformation majeure
Google Ads 2026 : l’ère Gemini et des campagnes presque entièrement automatisées
En 2025, Google a renforcé l’intégration de ses modèles Gemini dans l’écosystème Google Ads, notamment au sein de Performance Max et de ses outils de création d’assets génératifs. L’objectif est clair : simplifier la mise en place de campagnes complexes tout en s’appuyant sur l’IA pour optimiser le ciblage, les créations, les enchères et la diffusion.
En 2026, les annonceurs s’appuient sur :
des recommandations de campagnes via des assistants conversationnels dans l’interface Google Ads ;
la génération automatique de textes, visuels et vidéos adaptés à chaque audience ;
un ciblage fortement basé sur l’intention, les signaux de conversion et la modélisation, bien plus que sur le mot-clé exact ;
des rapports prédictifs exploitant la data cross-plateformes (Search, YouTube, Discover, Maps).
Le rôle de l’expert SEA se déplace : moins de micro-optimisations quotidiennes, plus de stratégie de structure de comptes, de choix des signaux de conversion, de qualité des assets créatifs et de pilotage business.
Meta Ads 2026 : Advantage+ et Llama au cœur de la performance
Meta a accéléré dès 2025 avec l’extension d’Advantage+ et l’arrivée de nouveaux outils créatifs IA. En 2026, une grande partie des campagnes e-commerce, leadgen et tourisme passe par des environnements automatisés où l’annonceur fournit surtout des inputs : flux produits, audiences CRM, images, vidéos, messages clés.
Les capacités IA de Meta (basées sur la famille de modèles Llama) permettent :
de générer et tester à grande échelle des variations de textes, images et vidéos ;
de réorienter le budget en temps réel vers les combinaisons les plus performantes ;
d’exploiter les signaux de conversion enrichis (API Conversions, events server-side) ;
d’optimiser automatiquement la répartition entre placements (Feed, Reels, Stories, Audience Network).
TikTok Ads 2026 : vidéo ultra-créative et IA générative intégrée
TikTok est devenu un pilier du mix SMA, notamment auprès des jeunes audiences et des voyageurs en recherche d’inspiration. La plateforme mise sur la combinaison : vidéos courtes, UGC et outils IA créatifs pour simplifier la production de contenu publicitaire.
En 2026, TikTok propose :
des solutions type Smart+ et Symphony qui génèrent et optimisent les créas au sein même de la plateforme ;
des formats enrichis axés sur la découverte et la recherche interne (TikTok devient aussi un moteur de recherche) ;
des campagnes orientées performance, capables de couvrir à la fois notoriété, considération et conversion.
LinkedIn Ads 2026 : le B2B poussé par l’IA
LinkedIn renforce son positionnement B2B grâce à des outils IA capables de recommander des segments d’audience, de générer du contenu sponsorisé et d’optimiser les campagnes Lead Gen. En 2026, la plateforme devient un incontournable pour les marques B2B, les formations, les services haut de gamme et le recrutement.
Les nouvelles plateformes publicitaires qui montent en puissance
ChatGPT Ads : l’arrivée de la publicité dans les assistants IA
Fin 2025, plusieurs signaux confirment que ChatGPT se dirige vers un modèle de monétisation incluant la publicité. Des traces d’éléments “search ad” et “ad carousels” dans des versions bêta laissent penser que l’interface conversationnelle accueillera, en 2026, des recommandations sponsorisées intégrées directement dans les réponses.
Concrètement, cela pourrait donner :
des suggestions d’hôtels, d’activités ou de produits sponsorisés dans les réponses à une question de voyage ;
des encarts “Recommandé pour vous” ou “Sponsorisé” insérés dans le flux conversationnel ;
des expériences publicitaires plus qualitatives, basées sur le contexte, l’intention et l’historique de dialogue.
Pour les annonceurs, ChatGPT Ads représenterait un nouveau levier : non plus seulement être vu, mais être directement recommandé par l’IA dans un contexte de forte intention.
Microsoft Copilot et l’écosystème Bing / Edge
En parallèle, Copilot (intégré à Windows, Edge et la suite Microsoft 365) continue d’afficher des liens sponsorisés et du contenu de type publicité native au sein de ses réponses. Pour certains secteurs B2B, productivité, SaaS ou services, ces environnements deviennent un point de contact stratégique.
Spotify Ads 2026 : l’audio prédictif et l’ultra-personnalisation
Spotify exploite déjà fortement l’IA pour personnaliser l’expérience d’écoute. En 2025, l’IA est au cœur du moteur de recommandation et de la segmentation d’audience, ce qui permet d’améliorer fortement la pertinence des messages publicitaires.
En 2026, les campagnes Spotify Ads bénéficient :
d’un ciblage basé sur les comportements d’écoute, les moments de la journée et les “moods” ;
de l’IA pour générer des scripts audio personnalisés et des voix de synthèse de haute qualité ;
d’expériences audio interactives, où l’utilisateur peut réagir à la publicité (par exemple en ajoutant un titre à une playlist, en enregistrant une offre ou en demandant plus d’informations).
Pour les marques touristiques ou locales, c’est un levier puissant pour travailler la notoriété et le souvenir de marque auprès de publics très qualifiés.
L’impact massif de l’IA générative sur le SEA et le SMA
Création d’annonces automatisée : texte, image et vidéo générés par l’IA
Sur Google Ads, Meta, TikTok ou Spotify, la majorité des plateformes propose désormais des outils de génération automatique d’assets. À partir de quelques éléments fournis par l’annonceur (URL, logo, quelques visuels, texte de base), l’IA peut produire :
des variantes d’annonces texte optimisées pour chaque intention de recherche ;
des images adaptées aux différents formats (square, vertical, horizontal) ;
des scripts et des vidéos courtes pour YouTube, Reels ou TikTok.
Les campagnes deviennent ainsi plus rapides à lancer, avec une couverture créative beaucoup plus large. Le rôle de l’agence se repositionne sur la cohérence de marque, le contrôle qualité et la définition des messages clés.
Agents IA publicitaires : vers un pilotage en continu
En 2026, la tendance est à l’utilisation d’agents IA pour surveiller et ajuster les campagnes en temps quasi réel. Ces systèmes peuvent :
analyser les rapports de performance en continu ;
proposer des ajustements de budgets et de stratégies d’enchères ;
tester automatiquement de nouvelles audiences ou combinaisons créatives ;
générer des comptes-rendus clairs pour les équipes marketing.
Couplés à des outils d’automatisation comme n8n, ces agents permettent de connecter la publicité aux CRM, aux ventes et aux données métiers, pour un pilotage véritablement orienté business.
Fin du tracking “old school” : place à la data structurée et au server-side
La disparition progressive des cookies tiers et le renforcement de la privacy ont obligé les annonceurs à revoir leur approche du tracking. En 2026, la performance repose davantage sur :
les conversions modélisées par les plateformes (Google, Meta, TikTok) ;
les API de conversions et le tracking server-side ;
les données CRM et les signaux first-party ;
une structuration claire des évènements de conversion (micro et macro).
Les formats publicitaires dominants en 2026
Google Performance Max 2.0 et futurs équivalents
Performance Max reste le format phare du SEA sur Google, combinant Search, Shopping, Display, YouTube et Discover dans une logique orientée objectifs. Avec l’intégration renforcée de Gemini, l’outil devient encore plus multimodal et prédictif, idéal pour des acteurs du tourisme, de l’hôtellerie et du e-commerce.
Meta Advantage+ pour l’e-commerce et le travel
Pour les boutiques en ligne et les hôtels, Advantage+ Shopping et Advantage+ Travel sont devenus des standards. Ils permettent de diffuser des annonces dynamiques ultra-personnalisées, nourries par les flux produits/chambres/offres et les signaux de conversion remontés via le pixel et l’API.
TikTok AI Interactive Ads et formats immersifs
TikTok multiplie les formats immersifs et interactifs : vidéos verticales enrichies, filtres, expériences avec IA embarquée. L’algorithme met en avant les publicités qui se fondent dans la logique UGC de la plateforme, avec un fort degré de personnalisation.
Audio et vidéo courte : Spotify, YouTube Shorts, Reels
Les formats audio sponsorisés (Spotify) et les vidéos courtes (Reels, Shorts, TikTok) constituent le cœur de l’attention en 2026. La clé est de produire des créas adaptées à chaque environnement tout en gardant une cohérence globale de marque.
Comment les entreprises peuvent s’adapter en 2026
Produire beaucoup plus de créas, mais avec une vraie direction de marque
Les algorithmes ont besoin de volume et de diversité créative. L’objectif n’est plus de créer une seule “bonne” annonce, mais un écosystème de variations cohérentes. L’IA aide à produire ces variantes, mais la stratégie de marque reste humaine : positionnement, ton, promesse, preuves.
Aligner SEA, SMA, SEO et IA Marketing
Les canaux ne peuvent plus être gérés en silos. En 2026, les entreprises performantes :
utilisent le SEO pour nourrir leurs audiences et leur brand search ;
exploitent Google Ads pour capter la demande existante ;
amplifient la visibilité via les Social Ads (Meta, TikTok, LinkedIn) ;
mettent en place de l’IA Marketing pour automatiser, personnaliser et analyser.
Structurer sa data : API, CRM et server-side
Pour tirer pleinement parti des campagnes automatisées, il devient indispensable de :
définir des évènements de conversion clairs ;
connecter les ventes (en ligne et hors ligne) aux plateformes publicitaires ;
utiliser des solutions server-side (GTM Server, par exemple) pour fiabiliser la remontée de données ;
exploiter les données CRM pour créer des audiences et mesurer la rentabilité réelle des campagnes.
Prioriser les leviers les plus adaptés à son marché
En 2026, toutes les plateformes IA ne sont pas forcément pertinentes pour toutes les entreprises. Un hôtel en Savoie n’aura pas le même mix qu’un SaaS B2B international. L’enjeu est de sélectionner les bons environnements (Google Ads, Meta, TikTok, Spotify, bientôt ChatGPT Ads), en fonction :
du parcours client ;
du budget ;
des ressources créatives ;
des objectifs business (réservations, leads, ventes en ligne).
Conclusion
SEA et SMA en 2026 entrent dans une nouvelle phase : IA générative partout, campagnes automatisées, personnalisation avancée, tracking repensé et émergence de nouvelles plateformes comme ChatGPT Ads. Pour rester compétitives, les entreprises doivent accepter ce changement, investir dans la data, la création et l’IA, tout en gardant une vision stratégique forte de leur marque et de leurs objectifs.
Vous souhaitez structurer votre stratégie SEA et Social Ads pour 2026 ? This Is Why Agency vous accompagne dans la mise en place de campagnes Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads et dans l’intégration de l’IA Marketing à votre acquisition. Contactez notre équipe d’experts à Bourg-Saint-Maurice pour un audit gratuit de votre présence en ligne.
Agents Conversationnels IA : révolutionnez votre relation client et votre efficacité marketing
Les agents conversationnels IA transforment la manière dont les marques informent, accompagnent et convertissent leurs audiences.
Sans entrer dans la technique, découvrez comment des agents IA sur-mesure, intégrés à votre écosystème digital,
améliorent l’expérience client, accélèrent la qualification des leads et soutiennent vos équipes au quotidien.
L’essor des agents conversationnels IA dans les entreprises
Depuis 2024, l’intelligence artificielle générative a franchi une étape : les entreprises ne se contentent plus d’afficher un simple chatbot figé.
Elles déploient désormais des agents conversationnels IA capables de comprendre l’intention, de raisonner sur un contexte, d’accéder à des données utiles et d’agir dans les outils métier (CRM, marketing, service client).
Contrairement à un chatbot scripté, un agent IA n’est pas limité à des arborescences. Il s’appuie sur des modèles de langage et sur vos règles métiers pour formuler des réponses naturelles, enrichir la donnée client et déclencher des actions mesurables.
Résultat : une expérience fluide 24/7, et des équipes qui se concentrent sur la valeur.
Une nouvelle façon d’interagir avec vos clients
Un agent IA performant répond instantanément, adapte son ton à votre marque et personnalise le dialogue selon le profil et l’historique du visiteur.
Il sait informer (disponibilités, prestations, délais), accompagner (orientation, prise de rendez-vous, recommandation) et rassurer (règles d’annulation, modalités de SAV).
Exemples d’usages concrets
• Réponses immédiates aux questions fréquentes et aux conditions commerciales
• Aide au choix : produits, chambres, prestations ou formules adaptées au besoin
• Prise d’informations qualifiées pour un transfert fluide vers l’équipe commerciale
• Post-conversation : suivi automatique par e-mail, rappel ou message
Du point de vue client, l’effet est immédiat : moins d’attente, plus de clarté et une relation continue quel que soit le canal (site web, messageries sociales, formulaires).
Du point de vue de l’entreprise, c’est un gain de temps et une meilleure cohérence de la réponse.
Des bénéfices concrets pour votre performance marketing
Qualification automatique des leads
L’agent IA pose les bonnes questions, repère les signaux d’intention et priorise les demandes.
Les leads hautement qualifiés sont routés vers la bonne personne avec un récapitulatif clair.
Enrichissement des données clients
Chaque échange est une opportunité d’ajouter des champs utiles à votre CRM : besoins, budget, délai, préférences.
Ces informations alimentent vos segments et améliorent vos campagnes (e-mailing, retargeting, lookalike).
Conversion et réactivité
Répondre dans la minute, c’est réduire la friction et augmenter le taux de transformation.
L’agent IA maintient la conversation là où un formulaire s’arrête : il clarifie, propose, relance si besoin.
Alignement marketing-vente
L’agent peut créer ou mettre à jour un contact dans votre CRM, déclencher une séquence d’e-mails,
enregistrer une opportunité et notifier automatiquement le bon interlocuteur.
L’intégration dans votre écosystème digital
La valeur d’un agent IA se révèle lorsqu’il est connecté à vos outils : site web, CRM,
plateformes publicitaires, e-mailing, tableurs ou base de connaissances. C’est cette interconnexion qui permet de passer de la conversation à l’action.
CRM : création / mise à jour de fiches, notes d’appel, pipeline
Marketing : ajout en liste, déclenchement d’une séquence, scoring
Publicité : qualification des leads issus de Google Ads / Meta Ads
Support : réponse guidée, escalade avec contexte, suivi SLA
Reporting : journalisation des conversations, KPIs et dashboards
À noter : la mise en œuvre respecte le RGPD (finalités, minimisation, consentements).
Vos politiques de confidentialité et de conservation des données restent la référence.
En pratique, nous intégrons vos parcours sans perturber vos équipes :
l’agent IA vient compléter vos canaux existants plutôt que les remplacer.
Pourquoi faire appel à une agence experte en IA Marketing
La différence entre un agent « qui parle » et un agent qui délivre tient à trois piliers :
cadrage métier, intégration technique et pilotage. C’est précisément notre cœur de valeur chez This Is Why Agency.
Cadrage orienté résultats
Nous partons de vos objectifs (réduction du temps de réponse, hausse du taux de prise de rendez-vous,
désengorgement du support) pour définir le rôle de l’agent, ses limites et ses métriques.
Intégration fiable et évolutive
Nos agents IA sont conçus pour s’imbriquer à vos systèmes (CRM, marketing, service client)
et évoluer sans refonte grâce à des workflows modulaires et traçables.
Gouvernance, sécurité, conformité
Accès restreints, journalisation, gestion des consentements et des durées de rétention :
nous mettons en place les garde-fous nécessaires à une exploitation durable.
Accompagnement This Is Why Agency
• Cadrage d’usage et alignement des KPIs
• Conception et intégration sur-mesure
• Mesure continue des performances et itérations
Vous bénéficiez ainsi d’un déploiement rapide, mesurable et parfaitement adapté à votre contexte métier.
Les secteurs qui profitent le plus des agents IA
Hôtellerie & Tourisme (Savoie, Tarentaise)
Réponses 24/7 aux disponibilités, prestations, conditions ; capture des leads qualifiés ;
recommandations personnalisées selon le séjour.
Commerces & Artisans
Qualification immédiate des demandes : budget, délai, localisation ; prise de rendez-vous et relance automatique.
Immobilier
Centralisation des contacts entrants, qualification fine (type de bien, budget, horizon),
transmission aux agents avec contexte enrichi.
B2B & Services
Pré-qualification, scoring, routage et synchronisation CRM pour accélérer la vélocité commerciale.
Conclusion : passez à l’action
Les agents conversationnels IA ne sont plus une option : ils deviennent un levier central pour délivrer une expérience client fluide, réactive et mesurable, tout en augmentant l’efficacité des équipes.
En les intégrant à votre écosystème digital, vous transformez chaque échange en opportunité de valeur.
Découvrez aussi nos services IA Marketing et Data Marketing
pour orchestrer vos parcours et mesurer l’impact.
FAQ
Un agent conversationnel IA remplace-t-il mes équipes ?
Non. Il absorbe les demandes répétitives et prépare la qualification. Vos équipes se concentrent sur les cas à valeur ajoutée et la relation humaine.
Sur quels canaux l’agent IA peut-il dialoguer ?
Site web, messageries sociales, widgets de chat, formulaires, e-mail. L’important est la cohérence de la réponse et la traçabilité.
Quelles données l’agent collecte-t-il ?
Uniquement les informations utiles à vos finalités déclarées : besoin, délai, budget, coordonnées. La collecte s’opère dans le respect du RGPD.
Combien de temps pour un déploiement ?
Selon le périmètre et les intégrations requises. Après cadrage, un pilote peut être mis en service rapidement, puis étendu de manière incrémentale.
Comment mesure-t-on la performance ?
Taux de réponse, satisfaction, volume et qualité des leads, vitesse de traitement, impact sur la conversion. Des dashboards suivent ces indicateurs.
GEO : qu’est-ce que le Generative Engine Optimization et pourquoi c’est important ?
Depuis plus de 20 ans, le SEO (Search Engine Optimization) est le pilier de la visibilité sur Google et les autres moteurs de recherche.
Mais en 2025, une nouvelle tendance bouscule les règles établies : le GEO, pour Generative Engine Optimization.
Cette discipline vise à optimiser les contenus non plus seulement pour les moteurs de recherche traditionnels, mais pour les moteurs de réponses génératives
comme ChatGPT, Perplexity
ou encore le Search Generative Experience (SGE) de Google.
Concrètement, le GEO consiste à rendre son site et ses contenus visibles dans les réponses produites par l’IA.
Alors, en quoi consiste vraiment cette nouvelle forme de référencement ? Et surtout, pourquoi est-elle déjà incontournable pour les entreprises en 2025 ?
Qu’est-ce que le GEO (Generative Engine Optimization) ?
Le GEO est une approche marketing et technique qui vise à optimiser ses contenus pour les moteurs d’IA générative.
Contrairement au SEO, qui cherche à plaire à Google ou Bing en améliorant le positionnement d’un site web dans les SERP (pages de résultats),
le GEO cible les réponses directes générées par les IA conversationnelles.
En d’autres termes, il ne s’agit plus seulement d’apparaître en première position dans les résultats de recherche, mais d’être cité, mentionné ou utilisé comme source
dans les réponses produites par des outils comme ChatGPT, Claude ou Gemini.
Pourquoi le GEO est né ?
L’émergence du GEO s’explique par l’évolution des usages numériques. En 2025, de plus en plus d’internautes ne passent plus par Google
pour taper une requête classique : ils posent directement leur question à une IA générative.
Ces IA ne se contentent pas de lister des liens, elles répondent en langage naturel, en s’appuyant sur un ensemble de sources jugées fiables.
Si votre site ne fait pas partie de ces sources, il risque tout simplement de disparaître de la visibilité organique.
GEO vs SEO : quelles différences ?
Bien que complémentaires, le SEO et le GEO présentent des différences notables :
Objectif du SEO : améliorer le classement d’un site dans les résultats de recherche (SERP).
Objectif du GEO : être cité comme référence par les moteurs d’IA générative dans leurs réponses.
SEO : repose sur des critères algorithmiques (backlinks, contenu, vitesse, UX).
GEO : repose sur la qualité, la vérifiabilité et l’autorité de l’information fournie.
Autrement dit, le SEO travaille sur l’indexation et la pertinence algorithmique,
tandis que le GEO se concentre sur l’autorité de la donnée et sa réutilisabilité par une IA.
Pourquoi le GEO est incontournable en 2025 ?
1. Les usages évoluent vers les moteurs de réponses
Une étude de Statista publiée en 2025 montre que plus de 35 % des internautes
utilisent désormais des IA conversationnelles pour chercher une information, contre 12 % en 2023.
Cette croissance rapide démontre que les moteurs de réponses deviennent un réflexe.
2. Google pousse le SGE
Avec son Search Generative Experience (SGE), Google introduit des blocs de réponses générées par IA directement dans ses SERP.
Cela change radicalement la façon dont les sites peuvent capter du trafic.
3. Risque d’invisibilité pour les sites non adaptés
Si vos contenus ne sont pas optimisés pour être utilisés par ces IA, vous risquez de perdre une part importante de votre visibilité.
C’est l’équivalent d’ignorer le SEO en 2010.
Comment optimiser son site pour le GEO ?
Passons à la pratique : comment rendre son site « lisible » et pertinent pour les moteurs d’IA générative ?
1. Produire un contenu clair, fiable et sourcé
Les IA conversationnelles cherchent des données fiables pour générer des réponses.
Elles privilégient les contenus bien structurés, factuels et accompagnés de sources reconnues.
Comme pour le SEO local, le GEO local devient clé.
Si vous êtes une entreprise en Savoie, mentionnez vos données locales :
adresse, région, activités locales, partenariats.
5. Utiliser les données structurées
Les schema.org aident les moteurs d’IA à comprendre vos contenus.
Articles, FAQ, produits, avis : tout doit être balisé correctement pour augmenter vos chances d’être repris.
Exemples concrets d’application du GEO
Cas d’une station de ski en Savoie
Une station comme Les Arcs peut optimiser ses contenus GEO pour être citée par ChatGPT ou Google SGE lorsqu’un internaute tape :
« Quelle est la meilleure station de ski familiale en Savoie ? ».
Cas d’un hôtel
Un hôtel à Val d’Isère peut travailler ses FAQ (« Où dormir à Val d’Isère avec spa ? ») et enrichir son site avec des contenus clairs et sourcés
pour être repris dans les moteurs génératifs.
FAQ sur le GEO
Le GEO remplace-t-il le SEO ?
Non. Le GEO vient compléter le SEO. Les deux approches doivent être menées de front.
Faut-il revoir toute sa stratégie SEO ?
Pas forcément. Mais il faut intégrer le GEO dans la réflexion dès maintenant pour anticiper les évolutions.
Quels outils pour mesurer le GEO ?
Les outils commencent à émerger (par exemple :Perplexity Analytics), mais l’essentiel reste de travailler son contenu et son autorité.
Le GEO n’est pas une mode, c’est une révolution dans la manière de penser le référencement.
Avec l’arrivée massive des moteurs d’IA générative, il devient indispensable d’adapter ses contenus pour rester visible.
L’IA au service des Social Ads : ce qui change sur Meta en 2025
En 2025, Meta déploie de nouveaux outils IA pour simplifier la création, optimiser la diffusion et améliorer la conversion pendant la Peak Season.Sommaire
2025 marque une accélération majeure de l’intelligence artificielle dans la publicité sociale.
Sur Facebook et Instagram, Meta déploie des fonctionnalités pensées pour créer plus vite, diffuser plus intelligemment et convertir davantage — notamment lorsque la demande explose,
comme pendant la Peak Season (Black Friday, fêtes, vacances d’hiver et soldes).
Concrètement : formats dynamiques, Reels achetables, automatisation du ciblage et des placements, et outils
de génération créative intégrés à Advantage+. Ces évolutions promettent des gains mesurables pour
les e-commerçants et marques locales comme nationales.
Objectif de cet article : expliquer simplement les nouveautés IA de Meta en 2025, leurs impacts business pendant la Peak Season, et vous donner une feuille de route actionnable.
Si vous souhaitez un accompagnement expert Social Ads, découvrez notre page Agence Social Ads (SMA).
Peak Season : définition, enjeux et pourquoi l’IA change la donne
Qu’appelle-t-on « Peak Season » ?
La Peak Season correspond à la période de plus forte intensité commerciale entre début novembre et fin janvier : Black Friday, Cyber Monday, achats de Noël, vacances d’hiver et soldes.
La demande augmente fortement, la concurrence publicitaire aussi (CPM, CTR, CPA évoluent). Les marques doivent produire vite des créations adaptées aux multiples placements, tout en pilotant le budget vers ce qui performe.
Trois raisons pour lesquelles l’IA devient clé en 2025
Création accélérée : génération/variation de textes et visuels, adaptation automatique aux formats et aux Reels.
Diffusion plus efficace : optimisation IA des placements, du ciblage et des enchères via Advantage+.
Apprentissage continu : itération rapide sur les publicités qui fonctionnent, à grande échelle, pendant des pics d’audience.
Meta a par ailleurs confirmé à l’été 2025 une trajectoire vers une publicité encore plus automatisée,
avec des outils génératifs capables de produire images, vidéos et textes à grande échelle.
Nouveautés IA de Meta en 2025 (Facebook & Instagram)
1) Flexible Media & formats dynamiques
Flexible Media laisse l’IA adapter automatiquement la présentation des créations aux différents emplacements et audiences,
en optimisant la probabilité de réponse. En 2025, Meta a commencé à donner plus de transparence avec un « creative breakdown » pour comparer les performances des formats flexibles et des images générées par IA
face aux créations originales.
2) Reels shoppables et merchandising vidéo
Meta renforce les Reels avec des parcours d’achat intégrés (catalogues, carrousels vidéo,
transformation de visuels statiques en Reels « shopping »). C’est un levier clé pendant les fêtes,
là où l’attention se porte massivement sur la vidéo verticale.
3) Advantage+ : ciblage, placements et budget pilotés par l’IA
Advantage+ regroupe les automatisations majeures côté Meta : ciblage élargi, placements auto, pacing budgetaire
et priorisation des meilleures créas. Les mises à jour 2025 renforcent la facilité d’usage, au prix d’une
réduction de contrôle manuel — d’où l’intérêt de structurer ses tests créatifs et d’adosser le pilotage à des objectifs business.
4) Génération créative à l’échelle (texte, image, vidéo)
Meta a officialisé de nouveaux outils de génération créative (intégration des éléments de marque, image-to-video,
stickers d’appel à l’action, try-on virtuel) présentés notamment à Cannes Lions 2025.
Cela répond à un défi : produire rapidement des variantes cohérentes avec l’identité de marque, à très grande échelle.
5) Créateurs & Creator Marketplace : collaboration plus simple
Les nouveautés autour des créateurs facilitent la découverte de tendances Reels, la sélection de profils pertinents
(filtres, régions, thèmes) et l’intégration des témoignages dans les publicités partenaires. Un accélérateur pour joindre crédibilité et conversion pendant les périodes intenses.
Bon à savoir : Meta encadre légalement l’usage de ses fonctionnalités génératives via des conditions dédiées
(génération de texte, d’images, expansion d’arrière-plan, etc.), point utile pour les équipes compliance.
Bénéfices concrets pour les annonceurs
Création plus rapide, plus variée, plus « on-brand »
Les modules IA d’Advantage+ aident à décliner des dizaines de variantes cohérentes (logos, polices, couleurs)
à partir de quelques assets maîtres : idéal pour alimenter les placements sans surcharger les équipes.
Les premiers retours (Cannes 2025) montrent un saut de productivité créative couplé à une meilleure cohérence.
Diffusion intelligente et conversions incrémentales
Du côté de la diffusion, les algorithmes recommandationnels et la vidéo courte tirent la croissance :
Meta évoque par exemple une hausse d’environ 5 % des conversions liée aux optimisations IA de Reels,
un signal positif à l’échelle des gros budgets.
Des performances mesurables à grande échelle
Côté texte publicitaire, des travaux de recherche type AdLlama (RL post-entraînement) montrent des améliorations de CTR de ~6,7 % dans des tests AB massifs. De quoi justifier des itérations créatives
plus fréquentes, surtout pendant la Peak Season.
Accessibilité pour PME et réseaux locaux
En 2025, l’ambition de Meta est claire : abaisser les barrières d’entrée. Les outils IA facilitent la production de
contenus publicitaires efficaces pour des structures sans studio interne, tout en gardant de bonnes pratiques de
mesure et de brand safety.
Besoin d’un plan Social Ads adapté à votre saisonnalité ? Découvrez notre offre « Agence Social Ads » :
stratégie, créas, pilotage, reporting.
Limites et points de vigilance
Transparence & contrôle : encore des zones grises
L’adoption des modèles « boîte noire » type Advantage+ soulève depuis 2024-2025 des questions de transparence et de contrôle (ciblage, allocation, logique créative). Plusieurs analyses medias
et académiques pointent des mécanismes peu lisibles et l’efficacité mitigée de certains contrôles côté utilisateur.
Standardisation créative
L’automatisation peut uniformiser les messages si l’on ne nourrit pas le système avec des angles créatifs variés
(UGC, preuves sociales locales, bénéfices concrets, offres limitées, etc.). D’où l’importance d’un calendrier créatif
pour la Peak Season (avant/pendant/après) et d’un backlog d’idées testables.
Gouvernance et brand safety
Les marques doivent cadrer l’usage de la génération IA (droits d’auteur, biais, cohérence de ton) :
charte créative, validation avant diffusion, post-modération, reporting clair. Les Brand Rights Protection tools évoluent également.
Comment choisir entre Advantage+ et des ensembles manuels ?
Utilisez Advantage+ pour capturer la demande large et scaler vite ; complétez par des ensembles manuels pour
explorer des angles créatifs précis (USP, offre locale, partenariats). L’enjeu est de documenter vos tests
et de préserver de la diversité créative.
Les Reels shoppables conviennent-ils à toutes les verticales ?
Ils sont particulièrement efficaces pour l’e-commerce (mode, beauté, sport, maison),
mais aussi pour les marques locales (tourisme, restauration) qui veulent raconter l’expérience.
Testez des hooks courts, une preuve sociale, et des liens produit clairs.
Peut-on « faire confiance » au pilotage 100 % IA ?
L’IA améliore souvent les résultats, mais elle n’est pas un pilote automatique.
Des études et analyses soulignent des limites de transparence et de contrôle :
gardez des garde-fous (budgets, créas validées, suivi first-party, tests incrémentaux).
Quels KPI regarder en priorité pendant les fêtes ?
Au-delà du ROAS/CPA, suivez le taux de conversion, la couverture incrémentale,
la part Reels dans les conversions, et utilisez les nouveaux rapports de décomposition créative
pour arbitrer vos actifs.
Sources & ressources utiles
Meta : nouvelles options IA pour la holiday season (créateurs, Reels, omnicanal) — synthèses presse pro.
Flexible Media & décomposition créative (comparatifs Flexible / images IA).
Meta Advantage+ : automatisation et bonnes pratiques (guides & analyses).
Projection vers une pub intégralement automatisée (vision Meta, 2025-2026).
Signal d’impact Reels & IA sur les conversions (+~5 %).
Recherche AdLlama (RL) : +6,7 % CTR dans un AB test massif.
Transparence/contrôle des systèmes IA : limites observées.
Conditions Meta sur les fonctionnalités génératives (Ads Manager).
Make & n8n + Chatbots IA (RAG) : automatiser, répondre juste, convertir mieux
Chez This Is Why, nous construisons vos automatisations avec Make ou n8n
et déployons des chatbots IA de type RAG branchés à vos données.
Moins de tâches manuelles, plus de réponses pertinentes, et une meilleure conversion.
1) Pourquoi automatiser ?
Le marketing digital regorge de tâches répétitives : exporter des leads, ajuster des budgets, envoyer des rapports. L’automatisation réduit ces frictions, fiabilise les process et libère du temps pour la création et la stratégie.
Gain de temps et moins d’erreurs humaines
Réactivité (stocks, météo, saisonnalité)
Visibilité consolidée via des dashboards à jour
2) Make vs n8n : deux approches, un même objectif
Make (ex‑Integromat) : interface visuelle, mise en place rapide, excellent pour relier vos logiciels SaaS.
n8n : open‑source et hébergeable, idéal pour des flux sur‑mesure, exigeants en sécurité ou en logique métier.
Nous maîtrisons les deux environnements. On choisit l’outil en fonction de vos contraintes (vitesse, budget, sécurité, écosystème).
3) Chatbots IA (RAG) : des réponses fiables, issues de vos données
Un chatbot RAG (Retrieval‑Augmented Generation) ne répond pas “au hasard”. Il récupère d’abord l’information dans vos contenus (site, FAQ, catalogue, documents, CRM),
puis génère une réponse naturelle avec un LLM. Résultat : des réponses précises, cohérentes et à jour.
Hôtellerie / Tourisme Répondre & orienter vers la résa
IA prédictive et tourisme de montagne : anticiper les réservations, simplement
L’IA prédictive aide stations, hôtels et activités de montagne à prévoir qui va venir, quand et en quel volume. Résultat : des prix mieux ajustés, des équipes au bon niveau et des campagnes marketing lancées au bon moment.
Voici un guide clair et pratico-pratique, pensé pour la Savoie et la Tarentaise.
1) Pourquoi c’est utile ?
Mieux remplir : Repérer vite les semaines fortes/faibles et déclencher les bonnes offres.
Prix justes : Ajuster les tarifs selon la demande prévue plutôt que brader au dernier moment.
Équipes optimisées : Dimensionner accueil, ménage, restauration, location de matériel.
En montagne, la demande bouge avec la météo et les vacances. L’IA prédictive permet d’agir tôt, avant les concurrents.
2) Quelles données utiliser ?
Réservations PMS/moteur : occupation, prix moyens, annulations.
Web et campagnes : visites, conversions, mots-clés, coûts publicitaires.
Météo : neige et ensoleillement en hiver, chaleur en été.
Pas besoin d’un gros historique. Commencez simple, mettez à jour chaque semaine, et enrichissez au fil de l’eau.
3) Comment ça marche (sans jargon) ?
L’IA compare votre historique avec des signaux extérieurs comme la météo et les recherches en ligne. Elle apprend des schémas du type quand il neige le week-end pendant les vacances, la demande grimpe.
Elle produit ensuite une prévision (ex. 80% d’occupation à J+30) et des recommandations concrètes augmenter le prix de 5%, renforcer l’accueil, augmenter le budget Google Ads côté UK.
Étape
Ce que ça fait
Exemple
Collecte
Rassemble les chiffres clés
Occupation, météo, vacances
Apprentissage
Repère les motifs récurrents
Semaine de février haute pour familles
Prévision
Estime la demande future
Sem. 7 prévue à 85% d’occupation
Action
Propose quoi faire
+10 € la nuit, Ads UK, renfort ménage
4) Cas concrets en montagne
a) Hiver
Neige annoncée pour le week-end. On augmente légèrement les tarifs,
on active des annonces locales dernier moment, on renforce l’accueil et la location de matériel.
b) Vacances de février
Les semaines hautes sont connues. L’IA affine par marché (FR/UK/NL) et par fenêtre de réservation.
On cale les budgets SEO, SEA et Social au moment où les familles cherchent activement.
c) Été
Canicule en plaine, fraîcheur en altitude. Hausse de l’intérêt pour randonnée, VTT, bien-être.
On met en avant les offres bien-être et les contenus pratiques itinéraires, navettes.
5) Plan d’action en 30, 60 et 90 jours
J+30 : démarrage
Connecter PMS, Analytics et calendrier vacances.
Tableau simple occupation, prix moyen, pick-up hebdo.
Premières prévisions de base.
J+60 : affiner
Ajouter météo et marchés par pays.
Alertes automatiques semaines faibles.
Tests prix et budgets publicitaires.
J+90 : routine
Prévisions à 12 semaines, mises à jour chaque semaine.
Rapport mensuel ce qui a marché, ce qu’on améliore.
Intégration dans votre site et vos campagnes.
6) Les bons indicateurs à suivre
Occupation et pick-up hebdo.
ADR et RevPAR.
Part de ventes directes vs OTA.
ROAS par pays d’origine.
Écart prévision / réalité pour s’améliorer chaque saison.
7) FAQ
Et si j’ai peu d’historique ?
On commence simple tendances, vacances, météo et on enrichit ensuite.
Dois-je changer tout mon site ?
Non. L’essentiel est d’agir sur prix, offres et communication au bon moment.
Est-ce compatible avec WordPress et mes outils ?
Oui. On récupère les données de vos outils PMS, Google Analytics, Google Ads, Meta Ads et on restitue des tableaux simples.
8) Besoin d’aide pour démarrer ?
This Is Why Agency met en place vos prévisions et vos tableaux de bord, puis relie les
recommandations aux actions concrètes prix, offres, SEO, SEA, Social.
